La inteligencia artificial está transformando las industrias a nivel mundial, con tasas de adopción que se han disparado en los últimos años. Como se revela en McKinsey en una encuesta en 2024, un número sin precedentes de 72% de organizaciones han adoptado la IA en comparación con años anteriores.
¿Qué es la inteligencia artificial y cómo impacta a las empresas?
IA (inteligencia artificial) se refiere a máquinas que pueden percibir inteligencia, y sintetizar e inferir información. Es la ciencia y la ingeniería de máquinas inteligentes que pueden imitar la inteligencia humana para realizar tareas y luego, basándose en la información que recopilan, mejorarse a sí mismas.
La IA está diseñada para mejorar significativamente las capacidades y contribuciones humanas, lo que la convierte en un valioso activo empresarial.
Intercepta muchas áreas diferentes de nuestras vidas, y la IA de relaciones públicas ha avanzado a pasos agigantados en los últimos años. Apenas estamos empezando a aprovechar sus usos en el mundo empresarial. Tomemos, por ejemplo, la utilidad de la IA al crear textos. Puede ayudar a producir texto de alta calidad con una entrada mínima y ayudarte a convertirlo en algo increíble. La inteligencia artificial aplicada se utiliza ahora para campañas de marketing, respuestas de servicio al cliente, planificación estratégica y muchas otras funciones en los negocios.
El papel de la inteligencia artificial en las relaciones públicas
La IA está transformando la profesión. Tal y como se reveló en una encuesta realizada por Gartner, el 80% de los profesionales del sector prevé utilizar herramientas de inteligencia artificial de aquí a 2026. Los pioneros del sector, entre los que se encuentran Microsoft e IBM, ya utilizan el seguimiento de opiniones mediante IA para monitorizar la opinión pública en tiempo real y responder a posibles crisis de forma inmediata.
Para liderar en el futuro, las relaciones públicas pueden invertir en alfabetización en IA, elegir herramientas con sensatez y monitorear continuamente su práctica ética. A medida que la inteligencia artificial se expanda hacia el futuro, tiene el potencial de revelar canales más nuevos para liberar la eficacia de la práctica de las relaciones públicas e impulsar a los profesionales a innovar de formas no imaginadas anteriormente.
21 formas en que la inteligencia artificial está impactando en las relaciones públicas
Esta sección explora 21 formas innovadoras en cuatro áreas en las que la inteligencia artificial está cambiando las reglas del juego en las relaciones públicas y cómo Los profesionales de relaciones públicas puede adoptar estas tecnologías para obtener una ventaja competitiva en una industria en constante evolución.
Herramientas y automatización impulsadas por IA
1. Monitoreo y análisis de medios
Las plataformas de monitoreo de medios impulsadas por IA ya han reinventado cómo los profesionales de las relaciones públicas rastrear y analizar las menciones de la marca en todo el espacio digital. Las herramientas avanzadas pueden ahora supervisar sitios de noticias, plataformas de redes sociales, blogs, foros y otros canales digitales con una velocidad y precisión sin precedentes.
Los algoritmos de PNL permiten un análisis de sentimientos mucho más profundo que la simple categorización de información en positiva o negativa, ofreciendo una visión muy sutil de la percepción pública y las tendencias emergentes. Los sistemas de alerta notifican de inmediato al equipo de relaciones públicas sobre menciones importantes o riesgos para la reputación, al tiempo que ponen en marcha conversaciones emergentes.
También es posible detectar estados emocionales más complejos como la felicidad, la ira o la tristeza mediante el análisis de sentimientos.
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2. Creación automatizada de contenido
La creación de contenido impulsada por IA ya está afectando a los comunicados de prensa y a las publicaciones en redes sociales. Utilizando el procesamiento del lenguaje natural, los sistemas de IA producen artículos que parecen escritos por seres humanos. Esto se debe a que los algoritmos avanzados ahora son capaces de crear texto que suena humano.
La capacidad tecnológica para la creación automatizada de contenidos va mucho más allá de la creación de textos simples. Hoy en día, La inteligencia artificial puede escribir en muchos idiomas, realizar optimización SEO y generar variantes para adaptarse a las necesidades de las audiencias.
La generación de contenido inmediato permite a los equipos de relaciones públicas publicar al instante sobre noticias de última hora y tendencias emergentes, por lo que los plazos de publicación tradicionales se han acortado.
3. Análisis predictivo para la previsión de tendencias
El análisis predictivo ha alterado las relaciones públicas, utilizando la inteligencia artificial y el aprendizaje automático para pronosticar tendencias y optimizar la planificación de campañas. Los sistemas avanzados analizan un gran volumen de datos históricos y en tiempo real, como la actividad en las redes sociales, los ciclos de noticias y los patrones de comportamiento del consumidor.
El análisis predictivo impulsado por IA permite a los profesionales de las relaciones públicas predecir resultados futuros, lo que permite a los equipos utilizar mejor sus recursos y programar el lanzamiento de campañas cuando puedan generar el mayor valor.
4. Análisis de sentimientos
El análisis de sentimientos multiplataforma impulsado por IA ha avanzado drásticamente. Los algoritmos avanzados de PNL pueden identificar emociones y contexto en textos, imágenes y materiales de video en sitios de redes sociales y portales de noticias.
También puede admitir análisis multilingüe, ejecutar monitoreo de marca en todo el mundo y procesar información en tiempo real para detectar tendencias..
Los profesionales de las relaciones públicas ahora pueden rastrear el cambio de opinión en tiempo real y responder instantáneamente a cualquier crisis potencial.
5. Creación de listas de medios
Las herramientas impulsadas por inteligencia artificial han revolucionado la forma en que se elaboran las listas de medios. Los algoritmos de aprendizaje automático analizan grandes bases de datos de periodistas, blogueros e influencers y elaboran una lista de medios generada automáticamente y dirigida con precisión en función de los objetivos específicos de la campaña y el público objetivo.
Las actualizaciones en tiempo real mantienen las listas al día, marcan los contactos inactivos y añaden nuevos contactos, todo ello sin intervención humana. Algunos incluso utilizan análisis predictivos para sugerir los contactos más receptivos a una propuesta.
Toda esta automatización ahorra un tiempo valioso a los equipos de relaciones públicas y hace que la comunicación sea mucho más relevante y eficaz.
6. Chatbots
Interactuar con los clientes en tiempo real crea una sensación de confianza entre el servicio y el individuo. Se trata de conversaciones. Los chatbots permiten compartir datos. Están disponibles las 24 horas del día, los 7 días de la semana, por lo que se puede registrar una consulta y dirigirla automáticamente, asegurando que obtengas todos los clientes potenciales. Los bots dirigen automáticamente los chats con clientes potenciales al equipo adecuado.
Los chatbots también pueden ayudar a responder preguntas frecuentes y recomendar productos según las preferencias del cliente. Estas capacidades conducen a niveles de compromiso mejorados. Descubrir esta intención es útil y nos permite saber hacia dónde tomar la iniciativa.
Los chatbots de inteligencia artificial también pueden mejorar las rutinas de trabajo y automatizar la gestión de horarios sin necesidad de que intervengan los usuarios. El uso creciente de los chatbots ha traído cambios significativos al panorama empresarial.
7. Deepseek
La startup tecnológica china de IA ha llegado ahora plenamente al escenario mundial con sus revolucionarios modelos de inteligencia artificial. Fundada en 2023 por su creador Liang Wenfeng, este gigante ha roto las convenciones a un ritmo vertiginoso, dejando a Silicon Valley en estado de shock. Lo que la hace destacar es que el coste de entrenamiento es significativamente menor que el del GPT-4 de OpenAI y, según se dice, requiere apenas una décima parte de la potencia de cálculo.
Está creando IA de alta clase utilizando menos chips y, al hacerlo, demostrando que la innovación va más allá de arrojar mucho dinero a un problema, lo que ha provocado ondas expansivas en los mercados financieros en el proceso. A principios de este año, superó a ChatGPT como la aplicación gratuita más descargada en la App Store de iOS en EE. UU..
Espere que Deepseek desempeñe un papel fundamental en la creación de contenido y la generación de ideas para los profesionales de las relaciones públicas y sus clientes.
8. Puntuación de influencers de IA
Los algoritmos de inteligencia artificial ahora pueden evaluar la autenticidad de los influencers, analizando una serie de factores en el rendimiento de un influencer para medir su impacto y compatibilidad con los valores de una marca. La tecnología va mucho más allá del recuento de seguidores, considerando factores como la demografía de los seguidores, las interacciones e incluso el análisis de los comentarios de los seguidores en busca de sentimientos positivos y negativos hacia una publicación. Los algoritmos de inteligencia artificial pueden incluso detectar seguidores artificiales, actividad de bots e inflación de la interacción, lo que refleja el verdadero impacto de un influencer.
Pueden analizar las publicaciones y declaraciones actuales y pasadas de un influencer para evaluar la compatibilidad con los valores y la ética de una marca.
Con dicho análisis, los departamentos de relaciones públicas pueden aprovechar colaboraciones reales y significativas, reduciendo las probabilidades de dañar la reputación de una marca.
Análisis de datos y conocimientos mejorados
9. Segmentación avanzada de la audiencia
Para que cualquier Campaña de relaciones públicas para tener éxito, es fundamental comprender y llegar al público adecuado. Hoy en día, los profesionales de las relaciones públicas utilizan herramientas basadas en inteligencia artificial para estudiar grandes cantidades de datos referentes a la demografía, la psicografía y el comportamiento. Estas herramientas pueden predecir con precisión el comportamiento, las preferencias e incluso las acciones futuras de los consumidores. Esta segmentación de precisión ha aumentado significativamente la tasa de participación y el ROI, convirtiéndolo en un componente esencial para el éxito Estrategias de relaciones públicas en 2025.
Estos perfiles permiten a los profesionales de relaciones públicas segmentar su audiencia de manera más efectiva y adaptar sus mensajes para que conecten con grupos específicos. La inteligencia artificial también facilita la personalización a una escala que antes era inalcanzable.
Al analizar el comportamiento y las preferencias individuales de los usuarios, la inteligencia artificial puede ayudar a crear contenido personalizado que se dirige directamente a cada segmento de audiencia.
10. Inteligencia artificial y gestión de crisis
Los sistemas de alerta temprana impulsados por inteligencia artificial están transformando la gestión de crisis en diversas industrias. Los algoritmos sofisticados que utilizan el aprendizaje automático procesan grandes volúmenes de información de diversos canales y redes en busca de advertencias sobre una amenaza antes de que se convierta en una crisis real.
Tales sistemas avanzados pueden extraer patrones sutiles o tendencias emergentes que podrían convertirse en una gran crisis, otorgando a cualquier organización una capacidad predictiva sin precedentes.
Al transformar vastos y complejos flujos de datos en inteligencia procesable, los sistemas de alerta temprana impulsados por inteligencia artificial se han vuelto esenciales para cualquier organización que busque mitigar riesgos y proteger reputación de marca.
Aprende sobre la gestión de crisis
11. Análisis de la competencia por IA
La inteligencia artificial puede examinar miles de datos de múltiples fuentes para obtener una imagen actualizada del rendimiento competitivo. Una empresa puede recopilar datos increíblemente útiles combinando constantemente datos sobre la competencia, las tendencias y el comportamiento del consumidor. Estos sistemas identifican sutiles tendencias del mercado, pronostican las estrategias de la competencia y evalúan el rendimiento basándose en métricas de relaciones públicas.
Con las herramientas de análisis de la competencia basadas en IA, puedes analizar las publicaciones y comentarios de la competencia en redes sociales, así como sus comunicados de prensa u otras acciones de marketing para identificar tendencias.
12. Optimización de contenido
Con una herramienta de SEO impulsada por inteligencia artificial, la optimización de contenido de relaciones públicas se transforma para garantizar la máxima visibilidad y alcance en un motor de búsqueda; estas herramientas analizan los patrones de búsqueda, el comportamiento del usuario y las estrategias de la competencia, lo que permite a los profesionales de relaciones públicas alinear su contenido en torno a la intención de búsqueda y ser más eficaces. Esto lo logra con sugerencias que resultan en metadescripciones de alto rendimiento y una colocación o densidad adecuada de palabras clave, sin saturación de palabras clave.
La IA también puede realizar análisis de enlaces externos y verificar las páginas mejor posicionadas para determinar las brechas que necesitan mejoras en el contenido.
13. Distribución automatizada de contenido en múltiples canales
La inteligencia artificial ha creado sistemas hipersofisticados para la distribución de contenido, lo que ha supuesto una transformación completa en la forma en que los profesionales de las relaciones públicas distribuyen la información.
Estas plataformas inteligentes procesar una cantidad masiva de datos para determinar los mejores momentos de publicación en múltiples canales, redes sociales, correo electrónico o sitios web.
Las métricas para los algoritmos de aprendizaje automático consideran los patrones de comportamiento de la audiencia y las zonas horarias en las que se encuentran, e incluso ofrecen una perspectiva de las cifras de participación de cada plataforma para el desarrollo de horarios de distribución personalizados.
La inteligencia artificial también puede cambiar dinámicamente los formatos para diferentes plataformas y mantener la coherencia de los mensajes, asegurando que cada canal obtenga lo que más necesita. En tiempo real, el seguimiento del rendimiento permitiría ajustes inmediatos en los que la inteligencia artificial pueda modificar el contenido.
14. Pruebas A/B
Las pruebas A/B impulsadas por inteligencia artificial han reinventado los titulares de relaciones públicas y la optimización de mensajes. Ahora es posible probar cientos de variaciones simultáneamente utilizando algoritmos que consideran las métricas de participación del usuario en tiempo real.
Estos sistemas analizan las tasas de clics, el tiempo dedicado a la página y las veces que se comparte en las redes sociales para decidir los titulares y los mensajes clave.
El PNL proporciona a la inteligencia artificial la comprensión contextual y el sentimiento necesarios para realizar ajustes con el fin de obtener reacciones óptimas.
El modelado predictivo puede predecir el rendimiento a largo plazo, haciendo decisiones rápidas basadas en datos para los equipos de relaciones públicas; en algunas plataformas, también se puede incluir un modelo de aprendizaje adaptativo que adapta continuamente los mensajes hacia las tendencias y preferencias cambiantes de la audiencia.
15. Lanzamiento a los medios
La inteligencia artificial puede cambiar la forma en que elaboramos propuestas para periodistas y medios de comunicación. La IA puede revisar artículos anteriores, temas de preferencia, tono y cobertura reciente de un periodista determinado para adaptar la propuesta a sus intereses. Por ejemplo, Prophet aprovecha la IA generativa para crear argumentos de venta personalizados, mientras que la IA predictiva identifica a los periodistas con más probabilidades de cubrir una historia mediante el rastreo de millones de artículos.
Al hacerlo, la inteligencia artificial está brindando a los equipos de relaciones públicas la capacidad de escalar sin sacrificar la calidad o la relevancia mediante la automatización de este proceso, permitiendo al mismo tiempo la personalización.
Es importante recordar que, aunque las capacidades de la IA se han desarrollado enormemente, el toque humano suele ser inconfundible en su sentimiento y autenticidad, algo que la IA suele no lograr igualar.
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16. Medición y análisis de campañas
El modelado de atribución avanzado por IA está revolucionando el análisis de las campañas de relaciones públicas. Estos modelos aplican el aprendizaje automático para comprender cómo se combinan las diversas actividades de relaciones públicas y los recorridos de experiencia del cliente multicanal para impulsar el éxito general de la campaña. Esta es una característica verdaderamente transformadora.
La atribución multi-touch también reconoce múltiples puntos de contacto dentro del recorrido del cliente y registra con precisión el impacto de cada canal. La atribución basada en datos analiza tendencias pasadas que señalan patrones anteriores, qué canales funcionarán mejor y con cuáles Tácticas de relaciones públicas para lograr resultados optimizados.
Con la perspectiva de rendimiento en tiempo real, las relaciones públicas pueden cambiar y reequilibrarse constantemente de forma dinámica con cada nuevo conocimiento que obtienen del estado actual en tiempo real.
Esta tecnología permite obtener conocimientos más profundos y planificar presupuestos de manera más eficaz, lo cual es enormemente beneficioso para el ROI.
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17. Grupos focales generados por IA
Los grupos focales sintéticos impulsados por IA han transformado las pruebas de mensajes en las relaciones públicas, ofreciendo información rápida y rentable a través de sofisticados personajes virtuales. Los participantes diseñados por IA, con un sofisticado procesamiento del lenguaje natural, replican una variedad de datos demográficos y psicográficos, y los profesionales pueden poner a prueba estrategias de comunicación con una velocidad y precisión sin precedentes.
Las organizaciones pueden realizar conversaciones en tiempo real con participantes virtuales en un grupo de enfoque, probando las reacciones a los mensajes planificados y los conceptos de campaña en tiempo real antes del lanzamiento público.
La tecnología ayuda a los profesionales de la comunicación a afinar sus mensajes en cuestión de días, reduciendo el peligro que representan los mensajes fuera de estrategia y desintonizados.
No es un reemplazo completo de la retroalimentación, pero sí una herramienta importante para los profesionales de la comunicación que desean optimizar sus enfoques con prontitud.
Aplicaciones de IA emergentes
18. Periodismo inmersivo
El periodismo inmersivo es un nuevo y eficaz tipo de reportaje que emplea nuevas tecnologías, como la realidad virtual (RV), la realidad aumentada (RA) y el vídeo en 360 grados, para situar a los ciudadanos en el centro de los acontecimientos. A través de experiencias inmersivas e interactivas, capacita a las personas para romper con el consumo pasivo y experimentarlo en su lugar en un entorno en primera persona.
Para las relaciones públicas, el potencial del periodismo inmersivo radica en su capacidad de producir una profunda empatía y comprensión.
"Viajar siendo negro"demuestra cómo dicha tecnología puede revelar complejos problemas sociales al ofrecer una presencia virtual en realidades vividas alternativas para los espectadores. The New York Times y la BBC son solo algunos de los principales medios de comunicación que han participado en plataformas de reportajes inmersivos.
19. Imágenes diseñadas por IA
Las comunicaciones visuales diseñadas por IA han revolucionado las campañas de relaciones públicas, ofreciendo canales sin precedentes para la narrativa visual. Los algoritmos generativos pueden producir imágenes y videos hechos a medida para los requisitos específicos de una campaña, impulsando la participación y la resonancia del mensaje.
El software de inteligencia artificial puede producir una variedad de elementos visuales, como fotos de productos y clips de campañas, en cuestión de segundos, en contraste con los humanos, que tardan días o incluso más en hacerlos.
Por ejemplo, La campaña "A.I. Ketchup" de Heinz utilizó DALL-E 2 para representar "kétchup", atrayendo la cifra récord de 1.150 millones de impactos en medios ganados en todo el mundo. Con dicha tecnología, las relaciones públicas pueden crear comunicaciones visuales hechas a medida, manteniendo las campañas frescas y relevantes y para su uso en diversas plataformas.
Videovigilancia
Puedes rastrear videos "deep fake", que pueden afectar negativamente la reputación de tu marca. Estos son videos manipulados y falsos que suplantan la imagen o la voz de alguien. Al monitorear las redes sociales en busca de dichos videos, la inteligencia artificial puede ayudarte a tomar medidas para eliminarlos. Gracias a la inteligencia artificial, estos videos son reconocidos por algoritmos de IA. El aprendizaje profundo permite a los profesionales de las relaciones públicas identificar vídeos falsos mediante el análisis de pistas visuales y de audio. Los comunicados de prensa también pueden aclarar las acciones tomadas tras filtrar videos falsos como parte de comunicación de crisis.
Los esfuerzos de colaboración entre empresas tecnológicas, expertos en ciberseguridad y organismos encargados de hacer cumplir la ley están creando marcos eficaces para descubrir y contrarrestar el peligro de los "deepfakes".
Con los medios sintéticos emergentes, contar con capacidades rápidas para descubrir y contrarrestar tal peligro es fundamental para asegurar a una organización y la confianza pública en una era de realidad virtual.
21. Inteligencia artificial para ‘controles’ éticos’
Los algoritmos complejos actuales escanean masivas cantidades de información web para evaluar la calificación ética de una corporación, yendo más allá de los marcadores tradicionales. Los programas de inteligencia artificial evalúan el impacto ambiental, los entornos de trabajo y la responsabilidad social, produciendo una calificación ética. Al utilizar la inteligencia artificial para las estrategias de relaciones públicas y las comunicaciones, posibles fallas éticas pueden ser señaladas y prevenidas; la imagen pública puede seguir siendo responsable y digna de confianza.
Organizaciones como Microsoft han adoptado paneles de expertos internos para realizar auditorías éticas rutinarias conducidas por inteligencia artificial, garantizando el cumplimiento de los valores sociales. La tecnología de IA detecta rápidamente el peligro reputacional futuro y se puede llevar a cabo una gestión proactiva.
Conclusión
Con la revolución de la IA, debemos equilibrar la innovación y el uso responsable. Al mantenerse al día con el desarrollo de la inteligencia artificial, esforzarse por abordar sus peligros probables y aprovechar su potencial de manera ética, los profesionales de las relaciones públicas pueden utilizar la IA para desarrollar comunicaciones eficaces, eficientes y sólidas en los próximos años.
Es importante señalar no reemplazará por completo a los profesionales de relaciones públicas. Muchos elementos humanos, como la construcción de relaciones y la buena gestión de personas, aún están ausentes en la IA.
Los profesionales de las relaciones públicas deben adaptar y utilizar la inteligencia artificial como una herramienta con un potencial tremendo para potenciar el pensamiento y la creatividad humanos. Con la IA haciéndose cargo del trabajo rutinario como el análisis, la creación de contenido y la mejora de campañas, los especialistas en relaciones públicas pueden dedicar su experiencia al pensamiento de alto valor y al desarrollo de relaciones. La IA puede hacer que los avances tecnológicos sean más fáciles de entender y utilizar y, por lo tanto, impactar positivamente en la sociedad.
